SEMANA 2

1. IDENTIFICACIÓN DE EFECTOS A MEDIR (SEGÚN EL ÁRBOL DE CAUSAS Y EFECTOS):

Efecto 1: Perdida de empleabilidad y productividad del paciente y su entorno familiar.
Efecto 2: Incremento en el costo-tiempo total de rehabilitación.

2. MEDICIÓN DE VARIABLES Y CUANTIFICACIÓN:

EFECTO 1: Perdida de empleabilidad y productividad del paciente y su entorno familiar.

a. Pacientes post-UCI covid-19:

Se buscó la proyección a final del año 2020 del total de casos positivos covid-19 para Perú, con el fin de obtener una cuantificación anual más significativa, pero hasta la fecha (15/09/20) aún no se encontró información exacta.
Por tal motivo usaremos el dato estimado hasta el mes de septiembre 2020 de pacientes post-UCI covid19 (9 725 personas). Tomando en cuenta que el 50% [1] de ellos sufrirá el síndrome post cuidados intensivos, tenemos:

Pacientes covid-19 con síndrome post-UCI (P) = 9 725*0.5= 4 863 personas

b. Remuneración mínima vital 2020:

Asumiremos que el monto salarial mensual perdido por la pérdida laboral será el de 930 soles (RMV) [2], que es la remuneración mínima vital, dado que según el gráfico 06 más del 50% de pacientes post-UCI covid-19 tiene nivel económico bajo.

c. PEA ocupada y grupos de edad:

TABLA: PEA ocupada (PEAo) en el
Perú (2018) según el rango de edades

Gráfico 16: Elaboración del grupo. Fuente: PEA ocupada según principales características 2007-2018 del INEI.[3]

Para poder realizar una cuantificación más exacta por perdida laboral hemos considerado que la perdida de empleabilidad para el paciente debe estar relacionado a la PEA ocupada, dado que no podemos considerar que todos los pacientes salidos de UCI han estado trabajando hasta antes de su ingreso al hospital. Asumiremos que los valores nacionales tomados de la tabla anterior pueden ser relacionados directamente con la población de pacientes post-UCI covid-19 según su rango de edad.

TABLA: Relación inferida entre PEA ocupada (PEAo) y pacientes post-UCI covid-19 según el rango de edades

Gráfico 17: Elaboración del grupo. Fuente:
*Asumiremos que los porcentajes de PEAo del 2018 son los mismos hasta el inicio de la pandemia en Perú (2020). ** Para relacionar los rangos de edades de las dos tablas tuvimos que unir algunos intervalos del grafico 06 y considerar el intervalo de 60-69 años dentro del rango +65; no incluiremos el rango +80 del gráfico 06 debido a que consideramos que este rango de edad no tiene una PEAo significativa. ***(4 863 pacientes*%post-UCI*%PEAo)

d. Pérdida de empleabilidad:

d.1. Para el paciente

Tomaremos en consideración que el 30% [4] de nuestra población de pacientes (Q) no tendrá empleo hasta un año después de su ingreso en UCI, desestimaremos el tiempo en UCI y tomaremos en cuenta 12 meses de desempleo ya que el tiempo promedio en UCI para el Perú es de 2 semanas [5].
Pérdida económica por desempleo del paciente:
665(Q)0.3(% desempleo) 12(meses)*930(RMV) = 2 226 420 soles

**d.2. Para el entorno familiar*:**

Asumiremos que para el 20% [6] de nuestra población de pacientes (P), 1 familiar perderá el empleo; el tiempo de desempleo será de 12 meses debido a que un considerable porcentaje (26%) de pacientes post-UCI requerirá un considerable tiempo (50h/s por 12 meses) de atenciones por parte de sus familiares [6]. Asumiremos que cada paciente post-UCI covid-19 tendrá solo un familiar afectado para este cálculo.
Aclaraciones: Las estadísticas de la referencia [6] son sobre pacientes post-UCI, más no sobre pacientes covid-19; las estadísticas no son peruanas, pero consideramos que pueden ser útiles para esta cuantificación.

Pérdida económica por desempleo familiar:
4 863(P)0.2(% desempleo) 12(meses)930(RMV) = 10 854 216 soles

**e. Impacto económico del efecto 1*:**

Pérdida económica por desempleo del paciente y su entorno familiar:
2 226 420 soles + 10 854 216 soles = 13 080 636 soles
El impacto de este efecto repercute negativamente al bienestar económico familiar de todos los pacientes que contaban con empleo antes de ingresar a la UCI; también el estado peruano se ve involucrado, ya que tendrá que mitigar dicho impacto a través de la emisión de bonos y apoyos sociales.

*No se cuantificó el impacto de la pérdida de productividad laboral del paciente y su entorno familiar debido a escasez de datos; con ellos podría usarse el modelo empleado por Lorena Alcázar en su estudio sobre “el impacto económico de la anemia en el Perú”.

CUADRO COMPARATIVO DE CAUSAS

Según lo presentado en el gráfico de causas y efectos, la causa con mayor relevancia grupal para el problema principal es la causa 02, adicionalmente la causa 01 y la 04 son equivalentes en relevancia. Tomando en cuenta las características que tenemos como grupo y nuestras limitaciones temporales; además de las facilidades que nos pueden brindar nuestros asesores desde sus respectivas ramas, creemos conveniente dirigir nuestro enfoque hacia la causa 04: Ausencia de herramientas tecnológicas para la telerrehabilitación.

CUANTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE EFECTOS

1. IDENTIFICACIÓN DE EFECTOS A MEDIR (SEGÚN EL ÁRBOL DE CAUSAS Y EFECTOS):

Efecto 1: Perdida de empleabilidad y productividad del paciente y su entorno familiar.
Efecto 2: Incremento en el costo-tiempo total de rehabilitación.

2. MEDICIÓN DE VARIABLES Y CUANTIFICACIÓN:

EFECTO 1: Perdida de empleabilidad y productividad del paciente y su entorno familiar.

a. Pacientes post-UCI covid-19:

b. Remuneración mínima vital 2020:

Asumiremos que el monto salarial mensual perdido por la pérdida laboral será el de 930 soles (RMV) [2], que es la remuneración mínima vital, dado que según el gráfico 06 más del 50% de pacientes post-UCI covid-19 tiene nivel económico bajo.

c. PEA ocupada y grupos de edad:

TABLA: PEA ocupada (PEAo) en el
Perú (2018) según el rango de edades

TABLA: Relación inferida entre PEA ocupada (PEAo) y pacientes post-UCI covid-19 según el rango de edades

d. Pérdida de empleabilidad:

d.1. Para el paciente

**d.2. Para el entorno familiar*:**

**e. Impacto económico del efecto 1*:**

CUANTIFICACIÓN DE CAUSAS

CAUSAS PRINCIPALES

CAUSA
1

CAUSA
2

CAUSA
3

CAUSA
4

CUADRO COMPARATIVO DE CAUSAS

ESTADO DEL ARTE

CUADRO RESUMEN DEL ESTADO DE ARTE

INTEGRAL

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FÍSICO

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COGNITIVO

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PSICOLÓGICO

Ver más

PATENTES Y SISTEMAS COMERCIALES

PATENTES

SISTEMAS COMERCIALES

CUANTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE EFECTOS

1. IDENTIFICACIÓN DE EFECTOS A MEDIR (SEGÚN EL ÁRBOL DE CAUSAS Y EFECTOS):

Efecto 1: Perdida de empleabilidad y productividad del paciente y su entorno familiar. Efecto 2: Incremento en el costo-tiempo total de rehabilitación.

2. MEDICIÓN DE VARIABLES Y CUANTIFICACIÓN:

EFECTO 1: Perdida de empleabilidad y productividad del paciente y su entorno familiar.

a. Pacientes post-UCI covid-19:

b. Remuneración mínima vital 2020:

Asumiremos que el monto salarial mensual perdido por la pérdida laboral será el de 930 soles (RMV) [2], que es la remuneración mínima vital, dado que según el gráfico 06 más del 50% de pacientes post-UCI covid-19 tiene nivel económico bajo.

c. PEA ocupada y grupos de edad:

TABLA: PEA ocupada (PEAo) en elPerú (2018) según el rango de edades

TABLA: Relación inferida entre PEA ocupada (PEAo) y pacientes post-UCI covid-19 según el rango de edades

d. Pérdida de empleabilidad:

d.1. Para el paciente

d.2. Para el entorno familiar*:

e. Impacto económico del efecto 1*:

CUANTIFICACIÓN DE CAUSAS

CAUSAS PRINCIPALES

CUADRO COMPARATIVO DE CAUSAS

ESTADO DEL ARTE

CUADRO RESUMEN DEL ESTADO DE ARTE

INTEGRAL

FÍSICO

COGNITIVO

PSICOLÓGICO

PATENTES Y SISTEMAS COMERCIALES

PATENTES

SISTEMAS COMERCIALES

Efecto 1: Perdida de empleabilidad y productividad del paciente y su entorno familiar.
Efecto 2: Incremento en el costo-tiempo total de rehabilitación.

TABLA: PEA ocupada (PEAo) en el
Perú (2018) según el rango de edades

**d.2. Para el entorno familiar*:**

**e. Impacto económico del efecto 1*:**